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四柱HanoiTower----是甜蜜还是烦恼

 
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我想很多人第一次学习递归的时候,老师或者书本上可能会举汉诺塔的例子。

但是今天,我们讨论的重点不是简单的汉诺塔算法,而是三柱汉诺塔的延伸。先来看看经典的三柱汉诺塔。

一、三柱汉诺塔(Hanoi_Three):

我想大家对于三柱汉诺塔的理解以及算法的实现应该是很熟练了。

我在这里简单的过一遍三柱汉诺塔的算法思想:

有A、B、C三根柱子,A柱上有n个盘子,现在需要将A上所有的盘子转移到C上,请给出搬运次数最少的步骤。

算法思想:

1、将A上n-1个盘子以C为缓存,全部转移到 B 柱上。

2、将A上留下的第n个盘子,直接转移到 C 柱上。

3、将B上的n-1个盘子,以A为缓存,全部转移到 C 柱上。

很容易得到算法的递归方程为:T(n)=2*T(n-1)+1,不难算出步数是T(n)=2^n-1

具体的代码如下:


二、四柱汉诺塔(Hanoi_Four):

当柱子为四根时,对于只是将盘子全部转移到另一根柱子上这个目的来说,是大大降低了难度,而且算法的复杂度也大大降低了。但是,这个时候,如果要你找到一个最优的、步骤最少的实现方法,可以说难度是提升了一个数量级。

有些人可能会质疑,为什么,我用三柱汉诺塔的思想不是很优化了吗?

别急,且让我慢慢向你道来。

先来看看这种‘看上去很合理’的解法:

假设,A,B,C,D,分别为:源位置,缓存,缓存,目的位置。

因为三柱的时候,我们是将A的前n-1个盘子放到B上缓存,然后将第n个盘子放到C柱上。

现在的情况好很多,有两个可以缓存的柱子,因此,看上去移动起来更加方便,原来B上需要缓存的n-1个盘子,现在可以只是n-2个盘子,而将第n-1个盘子放到C上缓存。

具体的流程如下(非最优解法):

1、从A借助C、D将 n-2个盘子移动到B上。

2、将第n-1个盘子移动到C上。

3、将第n个盘子移动到D上。

4、将第n-1个盘子移动到D上。

5、从B借助A、C将 n-2个盘子全部移动到D上。

看上去,非常完美,笔者也一度觉得这个思想没有破绽,甚至我还自以为找到了k根柱子汉诺塔的通用方法(想当然的将B柱上缓存的数量从n-2个,改为n-(k-2)个盘子)。直到我看了这篇文章:多柱汉诺塔最优算法设计探究

虽然我们想到让盘子尽量不发生重叠来保证步数的最少,但是这并不能绝对保证。或许在盘子较少的情况下是可行的,但是盘子增多时,那些多余的只有一个盘子的柱子是可以加以利用的(可能的优化在这里)。虽然这么做加多了每次的移动步数,但是却从另一个侧面减少了递归的数量,因此我们需要从这里边找一个平衡点。

下面我们来看看,1941年,美国的J. S. Frame,给出的四柱汉诺塔的算法思想,也叫Frame算法

1、用4柱汉诺塔算法把A柱上部分的n- r个碟子通过C柱和D柱移到B柱上【F( n- r )步】。

2、用3柱汉诺塔经典算法把A柱上剩余的r个碟子通过C柱移到D柱上【2^r-1步】(参照上述三柱时的情况)。

3、用4柱汉诺塔算法把B柱上的n-r个碟子通过A柱和C柱移到D柱上【F(n-r)步】。

4、依据上边规则求出所有r(1≤r≤n)情况下步数f(n),取最小值得最终解。

因此Frame算法的递归方程如下:

F(n)=min(2*F(n-r)+2^r-1),(1≤r≤n)。

大家有没有发现,其实,这个算法思想跟我们之前认为合理的算法基本一致,差别只是在于他将我们的n-2个碟子缓存到B上,改为了将n- r个碟子转移到B柱上。

差别即使核心,这个算法的核心,就是计算n个盘子的情况下,r为何值时,能够使得算法最优。

找到了核心,我们现在的任务就明确了,就是对r值的计算。

这里给出了一个较笨的方法--枚举(不知道各位有没有其他方法)。就是将一定范围内的n与r的所有取值带入,得到满足F(n)为最小值的r的值,记为K[n] = r;

具体的代码如下:


得到各个n对于的r之后,算法将变的非常简单,具体实现如下:

到这里,四柱汉诺塔的算法基本讲完了。

有兴趣的同学,可以继续归纳多柱汉诺塔的实现方法,欢迎交流指导!

很多时候,看似合理的背后,其实是一种思维定势。。。

--------------------------by-----------cyh24----------2012年10月5日22:54:17

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